Большие данные: создание вызовов и возможностей в социальных науках

Аннотация

В статье анализируется, каким образом большие данные становятся частью современных социальных исследований. Для этого рассматриваются не только основные характеристики больших данных, но и вызовы, связанные с ними. Эти вызовы принципиально меняют процесс познавательной деятельности и приводят к радикальному пересмотру моделей социальной реальности. В статье обосновывается предположение, что большие данные являются всего лишь «следами» человеческой активности, требующими интерпретации, помещения в определенный социальный контекст, отнесения к социальной теории.

Источники

1. Бауман З., Донскис Л. Текучее зло: жизнь в мире, где нет альтернатив. СПб.: Изд-во Ивана Лимбаха, 2019. 296 с.
2. Божков О. Б. «Большая социология: расширение пространства данных» // Социологический журнал. 2015. Т. 21. № 1. С. 181-184.
3. Волков В. В., Скугаревский Д. А., Титаев К. Д. Проблемы и перспективы исследований на основе Big Data (на примере социологии права) // Социологические исследования. 2016. № 1 (381). С. 48-58.
4. Губа Е. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? // Социологическое обозрение. 2018. Т. 17. № 1. С. 213-236.
5. Конт О. Дух позитивной философии. Ростов н/Д: Феникс, 2003. 256 с.
6. Платонова С. И. Парадигмальный характер социального знания. Ижевск: ФГБОУ ВПО «Ижевская ГСХА», 2014. 296 с.
7. Платонова С. И. Эпистемические объекты и социальные отношения в современном обществе // Вестник Ленинградского государственного университета им. А. С. Пушкина. 2018. № 3-1. С. 114-123.
8. Anderson C. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete [Электронный ресурс] // Wired. 2008. 23 June. URL: https://www.wired.com/2008/06/pb-theory/ (дата обращения: 25.11.2019).
9. Calude C. S., Longo J. The Deluge of Spurious Correlations in Big Data // Foundations of Science. 2017. Vol. 22. № 3. P. 595-612.
10. Chandler D. A World without Causation: Big Data and the Coming of Age of Posthumanism // Millennium: Journal of International Studies. 2015. Vol. 43. № 3. P. 833-851.
11. Kitchin R. Big Data and Human Geography: Opportunities, Challenges and Risks // Dialogues in Human Geography. 2013. Vol. 3. № 3. P. 262-267.
12. Kitchin R. Big Data, New Epistemologies and Paradigm Shifts // Big Data & Society. 2014. Vol. 1. № 1. P. 1-12.
13. Latour B., Jensen P., Venturini T., Grauwin S. and Boullier D. ‘The Whole Is Always Smaller than Its Parts’ - a Digital Test of Gabriel Tardes’ Monads // The British Journal of Sociology. 2012. Vol. 63. № 4. P. 590-615.
14. Resnyansky L. Conceptual frameworks for social and cultural Big Data analytics: Answering the epistemological challenges // Big Data & Society. 2019. Vol. 6. № 1. P. 1-12.
15. Steadman I. Big Data and the Death of the Theorist [Электронный ресурс] // Wired. 2013. 25 January. URL: https://www.wired.co. uk/article/big-data-end-of-theory (дата обращения: 25.11.2019).
16. Szalay A., Gray J. 2020 Computing: Science in an Exponential World // Nature. 2006. Vol. 440. P. 413-414.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 14 марта 2020.
• Опубликована: 30 апреля 2020.

Ключевые слова

• большие данные
• социальная теория
• социальное знание
• эпистемология
• социальная онтология
• big data
• social theory
• social knowledge
• epistemology
• social ontology

Copyright

© 2020 Автор(ы)
© 2020 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)