Машинный интеллект как категория технокультуры: операциональное посредничество и границы технической агентности

Аннотация

Цель исследования – экспликация понятия «машинный интеллект» как культур философской категории, описывающей участие технических систем в интеллектуальных практиках современной технокультуры. В статье с помощью концептуального и сравнительного анализа рассматривается смысловая неоднородность термина «искусственный интеллект», выявляются антропоморфные предпосылки его классических трактовок и обосновывается разграничение искусственного интеллекта как обозначения научно-технической области и машинного интеллекта как культурфилософской категории. Научная новизна состоит в интерпретации машинного интеллекта как формы операционального посредничества и в определении условий, при которых данное понятие применимо к техническим системам. К таким условиям относятся делегирование системе определенной операции, представление ситуации в доступной для машинной обработки форме, наличие нескольких возможных вариантов решения и включение полученного результата в дальнейшее суждение, выбор или действие. В результате машинный интеллект определяется как способность технической системы выбирать или формировать релевантный результат в ситуации, допускающей несколько возможных решений. Показано, что такое понимание позволяет фиксировать техническую агентность машинных систем без приписывания им субъектности, авторства и моральной ответственности.

Источники

1. Агеев А. И. Искусственный интеллект: туманность определений в неопределенности реалий // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-27-43
2. Винник Д. В. О некоторых вопросах архитектуры искусственной личности // Философия науки и техники. 2022. Т. 27. № 2. https://doi.org/10.21146/2413-9084-2022-27-2-136-149
3. Дубровский Д. И. Эпистемологический анализ социогуманитарной значимости новаций искусственного интеллекта в контексте общего искусственного интеллекта // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-10-26
4. Райков А. Н. Субъектность объяснимого искусственного интеллекта // Философские науки. 2022. Т. 65. № 1. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-72-90
5. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. Философия общения и искусственный интеллект: опыт сравнительного анализа дискуссий в отечественной и зарубежной литературе // Эпистемология и философия науки. 2024. Т. 61. № 2. https://doi.org/10.5840/eps202461230
6. Смирнов С. А. Исчислимо ли бытие человека, или Антропология искусственного интеллекта. Методологический аспект // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. 2023. Т. 39. Вып. 3. https://doi.org/10.21638/spbu17.2023.306
7. Шевченко С. Ю. Расширенный разум и эпистемическая ответственность в цифровом обществе // Эпистемология и философия науки. 2021. Т. 58. № 4. https://doi.org/10.5840/eps202158470
8. Bates D. W. An Artificial History of Natural Intelligence: Thinking with Machines from Descartes to the Digital Age. Chicago-London: The University of Chicago Press, 2024.
9. Boyle J. The Line: AI and the Future of Personhood. Cambridge. MA. London: The MIT Press, 2024.
10. Burrell J. How the Machine ‘Thinks’: Understanding Opacity in Machine Learning Algorithms // Big Data & Society. 2016. Vol. 3. Nо. 1. https://doi.org/10.1177/2053951715622512
11. Coeckelbergh M. Artificial Intelligence, Responsibility Attribution, and a Relational Justification of Explainability // Science and Engineering Ethics. 2020. Vol. 26. No. 4. https://doi.org/10.1007/s11948-019-00146-8
12. Coeckelbergh M., Gunkel D. J.Communicative AI: A Critical Introduction to Large Language Models. Cambridge – Hoboken, NJ: Polity Press, 2025.
13. Floridi L. The Fourth Revolution: How the Infosphere Is Reshaping Human Reality. Oxford: Oxford University Press, 2014.
14. Hayles N. K. Unthought: The Power of the Cognitive Nonconscious. Chicago – London: The University of Chicago Press, 2017.
15. Hui Y. On the Existence of Digital Objects. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2016.
16. McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, August 31, 1955 // AI Magazine. 2006. Vol. 27. No. 4. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904
17. Searle J. R. Minds, Brains, and Programs // Behavioral and Brain Sciences. 1980. Vol. 3. No. 3. https://doi.org/10.1017/S0140525X00005756
18. Turing A. M.Computing Machinery and Intelligence // Mind. 1950. Vol. 59. No. 236. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
19. Weatherby L. Language Machines: Cultural AI and the End of Remainder Humanism. Minneapolis: University of Minnesota Press, 2025.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 31 июля 2026.
• Опубликована: 8 сентября 2026.

Ключевые слова

• машинный интеллект как категория технокультуры
• технокультура
• операциональное посредничество
• техническая агентность
• техническая когниция
• интеллектуальные практики
• философия искусственного интеллекта
• machine intelligence as a category of technoculture
• technoculture
• operational mediation
• technical agency
• technical cognition
• intellectual practices
• philosophy of artificial intelligence

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)