ORGANIZING THE COLLECTION AND INTERPRETATION OF PROBABILISTIC EXPERT ESTIMATES IN POLITICAL FORECASTING

Abstract

The article is devoted to the study of the probabilistic approach to the political forecasts obtained by interviewing experts. The characteristic features of the collection of expert information are described, in particular, the use of network methods for obtaining probabilistic estimates from specialists. Particular attention is paid to various options for interpreting the estimates that are probabilistic. The authors come to the conclusion that an important role in scientific prediction is played not only by prediction methods, although the value of obtained estimates depends on the correctly chosen and professionally conducted method of information gathering, but also by the interpretation of obtained predictive probabilities.

References

1. Алпацкий Д. Г. Государственная политика Российской Федерации в сфере высшего технического образования: дисс.. к. полит. н.: 23.00.02. М., 2014. 175 с.
2. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973. 170 с.
3. Бунге М. Причинность: место принципа причинности в современной науке. М.: Изд-во иностранной литературы, 1962. 512 с.
4. Губанов Д. А., Коргин Н. А., Новиков Д. А. Модели нечеткой сетевой экспертизы // Системы управления и информационные технологии. 2010. № 4. С. 13-18.
5. Гуревич И. И., Фейгенберг И. М. Какие вероятности «работают» в психологии? // Вероятностное прогнозирование в деятельности человека: сборник. М.: Наука, 1977. С. 9-21.
6. Кайберг Г. Вероятность и индуктивная логика. М.: Прогресс, 1978. 375 с.
7. Кокошин А. А. Прогнозирование и политика: методология, организация и использование прогнозирования международных отношений во внешней политике США / под ред. д-ра ист. наук Г. А. Трофименко; АН СССР, Ин-т Соединенных Штатов Америки и Канады. М.: Междунар. отношения, 1975. 176 с.
8. Колмогоров А. Н. Основные понятия теории вероятностей. 2-е изд. М.: Наука, 1974. 119 с.
9. Колосова А. В. Сетевые модели в политическом проектировании // Аналитические технологии в социальной сфере: теория и практика: сборник студенческих работ / под общ. ред. И. В. Бочарникова, В. Н. Ремарчука. М.: Экон-Информ, 2018. С. 11-13.
10. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года [Электронный ресурс]: Указ Президента РФ № 204 от 07 мая 2018 г. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
11. О стратегическом планировании в Российской Федерации [Электронный ресурс]: Федеральный закон № 172-ФЗ от 24 июня 2014 г. Доступ из СПС «КонсультантПлюс».
12. Полани М. Личностное знание: на пути к посткритической философии / пер. с англ.; общ. ред. В. А. Лекторского, В. И. Аршинова; предисл. В. А. Лекторского. М.: Прогресс, 1985. 344 с.
13. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: новый диалог человека с природой. М.: Прогресс, 1986. 432 с.
14. Прогностика. Терминология: сборник научно-нормативных терминов. М.: Наука, 1990. Вып. 109 / отв. ред. выпуска В. И. Сифоров. 56 с.
15. Рабочая книга по прогнозированию / Э. А. Араб-Оглы, И. В. Бестужев-Лада, Н. Ф. Гаврилов и др.; редкол.: И. В. Бестужев-Лада (отв. ред.) и др. М.: Мысль, 1982. 430 с.
16. Русалов В. М. Биологические основы индивидуально-психологических различий. М.: Наука, 1979. 347 с.
17. Сачков Ю. В. Спонтанность и детерминизм: монография / Российская акад. наук, Ин-т философии; редкол.: В. В. Казютинский и др. М.: Наука, 2006. 322 с.
18. Синчук Ю. В. Современные вызовы и угрозы Российской Федерации // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2011. № 25 (631). С. 201-220.
19. Суслов Е. В. Синергетическая парадигма в исследовании современных политических процессов // Вестник Марийского государственного университета. 2016. Т. 2. № 4 (8). С. 86-93.
20. Теория вероятностей: учебник для вузов / А. В. Печкин, О. И. Тескин, Г. М. Цветкова и др.; под ред. В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2006. 456 с.
21. Тимофеева М. А. Опыт политического прогнозирования в США и России: дисс.. к. полит. н.: 23.00.02. СПб., 2005. 173 с.
22. Харичкин И. К., Оруджова Т. С. Политическое и экономическое сотрудничество России и Ирана на современном этапе // Сборник трудов международной научно-практической конференции «Сотрудничество России и Ирана в политической, экономической и культурной областях как фактор укрепления мира и безопасности в Евразии». М.: МГЛУ, 2017. С. 120-124.
23. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1970. 568 с.

Author information

About this article

Publication history

• Received: May 10, 2018.
• Published: June 28, 2018.

Keywords

• экспертные оценки
• вероятность
• политическое прогнозирование
• политический прогноз
• сетевая экспертиза
• прогноз
• expert estimates
• probability
• political forecasting
• political forecast
• network expertise
• forecast

Copyright

© 2018 The Author(s)
© 2018 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)