Theoretical and methodological issues of social forecasting in modern conditions

Abstract

This article analyzes social forecasting practices established in contemporary Russian society using extensive primary and secondary empirical data. The study aims to evaluate current social forecasting practices from a socio-philosophical perspective and to examine their integration into the management system governing the socio-economic development of Russian society. The work demonstrates the inadequacy of this tool in public and corporate governance systems, examines the theoretical principles and methodological guidelines common in strategic management, and identifies the systemic shortcomings of this type of management activity. The combination of logical and methodological forecasting tools is examined separately, highlighting the scope of application of description, explanation, and evaluation methods, as well as methods for determining causal relationships: the method of concomitant changes and the residual method. Scientific induction methods are considered as the basis for algorithmic forecasting and management activities aimed at constructing forecasts capable of serving as the basis for strategic planning in the face of major challenges. As a result of the research, the need for digitalization of the social forecasting system and more active application of game theory and decision theory is substantiated. The necessity of transitioning from a vertical (hierarchical) to a horizontal (network) forecasting system is demonstrated. The scientific novelty lies in a rational reconstruction of predictive practices within strategic planning across various levels of public administration. The article critically analyzes the structure and content of established social forecasting canons, examining their conceptual support and socio-philosophical grounding. The work highlights the paradigmatic inadequacy of predictive activities in public administration and underscores the need to transition toward a networked organization of forecasting centers. Finally, the study revises the methodological and procedural tools of managerial and predictive activity, presenting a novel analysis of the predictive potential inherent in the methods of scientific induction.

References

1. Альтшуллер Г. С. О прогнозировании развития технических систем. Баку, 1975.
2. Блинов В. В. «Русская цивилизация» в контексте цивилизационного подхода: уникальность и отличия в общемировой истории // Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. 2024. № 12-1.
3. Бойко С. В., Покровская Н. Н. Социальное прогнозирование и проблемы будущего // Научная мысль. 2021. Т. 15. № 1-1 (39).
4. Болдырева И. Н. Значение социальной рефлексии в прогнозировании социальной реальности // Современные тенденции развития экономики России и зарубежных стран: сборник научных трудов. М.: Перо, 2017.
5. Галандарчук Ю. А., Соловьева Е. Д., Улусянц М. Г., Баркова П. С., Сажнева В. В. Использование социальных норм и нормативов в социальном прогнозировании // Экономика и предпринимательство. 2020. № 10 (123).
6. Кодиров К., Йигиталиев Й. Применение метода математической индукции // Экономика и социум. 2020. № 4 (71).
7. Микешина Л. А. Экстраполяция как способ оптимизации знания // Эпистемология и философия науки. 2010. Т. 25. № 3.
8. Нестеров А. В. Трансдукция как качественный переход (трансформация, прорыв) // Большая Евразия: развитие, безопасность, сотрудничество: ежегодник. М.: ИНИОН РАН, 2024.
9. Орлов С. О., Пашков М. В. Конт – основатель системно-эволюционной модели мира // Новые идеи в философии. 1999. № 8.
10. Родюкова Т. Н. Специфика использования социального моделирования в управлении // Новый взгляд. Международный научный вестник. 2015. № 8.
11. Розанов Ф. И. Позитивная социальная наука О. Конта как метатеория // Труды Братского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2018. № 1 (12).
12. Самыгин П. С., Самыгин С. И., Максимович А. В. Особенности социального прогнозирования в условиях социальной неопределенности современного российского общества // Гуманитарий Юга России. 2025. Т. 14. № 3. https://doi.org/10.18522/2227-8656.2025.3.15
13. Сторожук О. А. Моделирование и вариантное прогнозирование развития техники. М.: Машиностроение, 2005.
14. Шевченко В. Н. Маркс и марксизм: взгляд из ХХI века // Философские науки. 2018. № 1.

Funding

The publication was prepared as part of the state assignment on the topic “Development of the Legal System in the Context of Ensuring Technological Leadership of the Russian Federation: National Priorities and International Challenges (FSMW-2026-0005)”. Registration number: 126022017763-1.

Author information

About this article

Publication history

• Received: August 28, 2026.
• Published: September 18, 2026.

Keywords

• социальное прогнозирование
• социальный детерминизм
• методы научной индукции
• институт развития
• social forecasting
• social determinism
• methods of scientific induction
• development institution

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)